По данным Сиб.фм, одиннадцатиклассник Сергей Матвеев из Новосибирска создал нейросеть, которая может определить по фотографии глазного яблока, есть ли признаки ретинопатии у недоношенных детей.
«Юный разработчик планирует продолжать работу над своим проектом, а именно улучшить модель и создать графический интерфейс для медицинских работников», — цитируют журналисты пресс-службу СУНЦ НГУ.
Ретинопатия — заболевание, ведущее к атрофии зрительного нерва. Обычно его диагностирует врач, который долгое время осматривает сетчатку глаза с помощью увеличительного стекла, что с трудом получается сделать с маленькими детьми.
Выпускник создал пять различных моделей, и каждая его нейросеть тестировала 20 тыс. снимков глазного дна. Точность определения диагноза искусственным интеллектом достигла 98%.
Несколько десятков лет назад дети, рождённые с весом в 500 гр., не имели шансов выжить. Врач анестезиолог-реаниматолог Кузбасской областной детской клинической больницы Алексей Задворнов рассказал «АиФ в Кузбассе», с какими патологиями спасают новорождённых, будут ли здоровы сильно недоношенные дети и чего не хватает для спасений детских жизней.
А здесь мы писали, как сибирячка выходила 860-граммового сына.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
Мэр Кемерова рассказал, как может измениться самолёт в парке «Антошка» 
В Кузбассе власти готовятся к визиту правительственной делегации 
Кемеровчанам покажут премьеру в жанре жёсткого фарса о нелёгком браке 
На кузбасской трассе изменят схему проезда на полтора года 
Эксперт Обелюнас назвала опасность публикации личного в постах чиновников